Question 1

Di cosa si occupa Avatar Investments?

Accepted Answer

Avatar Investments porta l’AI in produzione — dove la maggior parte delle società si ferma alla strategia. Siamo una società di trasformazione AI, technology-agnostic per scelta, con Palantir Foundry e AIP come partnership più profonda — e siamo il Palantir Preferred Partner in Italia. I nostri ingegneri lavorano in affiancamento, sul posto, fino al go-live di sistemi AI legati a risultati di P&L misurabili. Pagati a risultato — o niente. Niente pilot, niente slideware.

Question 2

Avatar Investments è partner ufficiale Palantir?

Accepted Answer

Sì — Avatar Investments è il Palantir Preferred Partner in Italia. Avatar ha guidato il deployment di Palantir Foundry e AIP per Fedrigoni, leader globale delle carte speciali, come annunciato dalla Palantir Investor Relations a giugno 2025. La partnership è una capability centrale, non esclusiva: Avatar lavora anche su Databricks, Snowflake, stack hyperscaler e soluzioni custom, quando sono la risposta giusta al problema.

Question 3

Che esperienza operativa hanno i fondatori di Avatar?

Accepted Answer

Avatar nasce da due imprenditori con vent’anni di costruzione di aziende alle spalle. Riccardo Basile: già Amministratore Delegato di Lazada Thailand, già Chief Commercial Officer e Chief Mobile Officer di Lazada Group — il leader e-commerce del Sud-Est asiatico acquisito da Alibaba Group in una delle più grandi exit tecnologiche della regione — co-fondatore di AGORA a Londra e già consulente in McKinsey & Company (Londra). Ludovico Fassati: già SVP Americas e Presidente B2B Americas in Nexar AI, già Presidente e CEO di Vodafone IoT Americas, e già Amministratore Delegato di Cobra Telematics (acquisita da Vodafone e rinominata Vodafone Automotive, ~450 dipendenti in sette Paesi). Formazione accademica di Riccardo: Bocconi (Economia aziendale) e NYU Stern (MBA, Finance).

Question 4

Dove ha sede Avatar Investments?

Accepted Answer

Avatar Investments ha sede a Milano, con uffici operativi a Istanbul e Miami. I nostri ingegneri lavorano in affiancamento, sul posto, presso i clienti in Europa, Medio Oriente e Nord America.

Question 5

In quali settori opera Avatar?

Accepted Answer

Avatar serve grandi imprese e aziende partecipate in manifattura, retail e FMCG, servizi finanziari, energia e utilities, sanità, logistica e supply chain, telecomunicazioni e settore pubblico — con focus operativo sulle mid-to-large cap europee.

Question 6

Cosa succede se Avatar non crede che un progetto creerà valore reale?

Accepted Answer

Diciamo NO-GO. Avatar lavora a success fee: se un progetto non produce valore di business misurabile, non veniamo pagati. Questo singolo fatto ribalta ogni incentivo. Le consulenze tradizionali guadagnano vendendo progetti a prescindere dal risultato; Avatar guadagna solo consegnando valore. Quando guardiamo un potenziale progetto e non vediamo un percorso credibile verso un miglioramento concreto del P&L — ricavi generati, costi rimossi, rischi ridotti — lo diciamo subito e spieghiamo il perché. Preferiamo rinunciare a un progetto in cui non crediamo piuttosto che incassare una fattura per un sistema che non sposta il business. Gli unici progetti che vale la pena fare sono quelli che migliorano concretamente il modo in cui i nostri clienti operano e guadagnano.

Question 7

Qual è il metodo di delivery di Avatar?

Accepted Answer

Il metodo di delivery Avatar è Listen, Prove, Build, Transfer. Ascoltiamo il problema operativo, validiamo l’ipotesi su dati reali in poche settimane, costruiamo il sistema in produzione con ingegneri in affiancamento e trasferiamo la piena proprietà al cliente — codice, ontologia e playbook operativi. Niente lock-in, niente retainer perpetuo.

Question 8

Qual è il modello di pricing di Avatar?

Accepted Answer

Avatar lavora a risultato, non a ore. Le fee sono legate a metriche di business misurabili — ricavi generati, costi rimossi, tempi di ciclo ridotti. Se il progetto va sotto il target, guadagniamo meno. È l’opposto del classico time-and-materials delle consulenze, dove la fattura cresce a prescindere dal funzionamento del sistema.

Question 9

A chi appartengono codice e proprietà intellettuale costruiti da Avatar?

Accepted Answer

Tutto quello che Avatar costruisce è del cliente: codice sorgente, ontologia dei dati, pipeline, modelli e playbook operativi. Avatar non trattiene IP e non crea lock-in di piattaforma. La fase Transfer del nostro metodo di delivery è esplicita: formiamo il team interno del cliente, consegniamo la documentazione completa e ci facciamo da parte. L’obiettivo non è un contratto lungo: è un team che non ha più bisogno di noi.

Question 10

Avatar può lavorare insieme al nostro attuale partner di consulenza o IT?

Accepted Answer

Sì. Avatar si colloca come layer di deployment AI sopra lo stack tecnologico e i consulenti già in casa del cliente. Completiamo il lavoro delle consulenze tradizionali (McKinsey, BCG, Accenture) e dei system integrator (Deloitte, Capgemini, NTT Data), non li sostituiamo. I partner strategici continuano a inquadrare il problema; Avatar porta in produzione il sistema — su Palantir, Databricks, Snowflake o uno stack custom — che rende quella strategia concreta.

Question 11

In cosa Avatar è diversa da McKinsey, BCG o Accenture?

Accepted Answer

Avatar consegna sistemi in produzione; le grandi consulenze consegnano raccomandazioni. Il co-fondatore di Avatar ha passato tre anni in McKinsey — conosciamo il modello strategico dall’interno, e sappiamo dove si ferma. Il deliverable di Avatar è software che gira con impatto di P&L misurabile, non una presentazione. Siamo pagati a risultato, restiamo in affiancamento fino al go-live e lasciamo al cliente la piena proprietà dei sistemi rilasciati.

Question 12

Avatar lavora solo con Palantir, o anche con altre tecnologie?

Accepted Answer

Avatar è technology-agnostic. Palantir Foundry e AIP sono la nostra partnership più profonda perché la combinazione di ontologia governata, modello di ingegneri in affiancamento e solidità regolatoria europea copre la maggior parte dei problemi enterprise — ma partiamo sempre dal problema, mai dalla piattaforma. Dove Databricks, Snowflake, BigQuery, uno stack hyperscaler (AWS, Azure, GCP) o una soluzione custom sono la risposta giusta, è quello che consegniamo. La piattaforma serve l’architettura, mai il contrario.

Question 13

Come lavora Avatar quando Palantir non è la risposta giusta?

Accepted Answer

Quando il problema chiede uno stack diverso, costruiamo su quello che serve. Tipici scenari: Databricks o Snowflake per carichi di lavoro data-science su lakehouse già in uso; build nativa su un hyperscaler (AWS, Azure, GCP) quando il cliente è già profondamente investito su un cloud; un’applicazione custom quando le piattaforme off-the-shelf aggiungono costo senza aggiungere valore. Il metodo Avatar — Listen, Prove, Build, Transfer — è identico a prescindere dalla tecnologia, e così il modello commerciale: fee a risultato, ingegneri in affiancamento sul posto, piena trasferibilità dell’IP al go-live.

Question 14

Quando Avatar raccomanda una soluzione custom invece di adottare una piattaforma?

Accepted Answer

Quando il costo e i vincoli di una piattaforma superano i suoi benefici rispetto al problema specifico. Le piattaforme (Palantir, Databricks, Snowflake, hyperscaler native) accelerano la consegna quando il caso d’uso è coerente con le loro astrazioni: ontologie governate, analytics su lakehouse, pipeline ML gestite. Una soluzione custom è la scelta giusta quando il problema è abbastanza stretto da rendere la superficie di una piattaforma un costo non giustificato, quando i dati del cliente sono già ben strutturati fuori da qualsiasi piattaforma, o quando vincoli regolatori o di sovranità rendono inaccettabile la dipendenza da una piattaforma. Avatar fa l’analisi del trade-off nella fase di scoping, in modo esplicito e trasparente.

Question 15

Cos’è un forward-deployed engineer (FDE)?

Accepted Answer

Un forward-deployed engineer (FDE) è un ingegnere che lavora sul posto, dentro l’operatività del cliente — non da un ufficio del fornitore — per portare in produzione software legato a un obiettivo di business esplicito. Il modello è stato perfezionato da Palantir Technologies nei contesti difesa e intelligence, ed è oggi la spina dorsale dei deployment commerciali di Foundry e AIP. Avatar opera nel modello FDE in tutti i progetti, a prescindere dalla piattaforma sottostante: i nostri ingegneri restano in affiancamento con il cliente finché il sistema non è in produzione e un risultato misurabile di P&L non è aggiunto al conto economico.

Question 16

Cosa sono Palantir Foundry e AIP?

Accepted Answer

Palantir Foundry è una piattaforma enterprise di dati e AI che integra fonti eterogenee in un’ontologia governata, abilitando decisioni operative su larga scala. Palantir AIP (Artificial Intelligence Platform) aggiunge workflow basati su LLM sopra quei dati governati, così l’AI lavora sul contesto aziendale reale e non su prompt isolati.

Question 17

Palantir Foundry vs Databricks vs Snowflake — qual è la differenza?

Accepted Answer

Databricks e Snowflake sono piattaforme di dati e analytics ottimizzate per archiviare, elaborare e interrogare dati aziendali su larga scala. Palantir Foundry è una piattaforma operativa costruita sopra un’ontologia governata — un layer semantico che modella gli oggetti reali dell’azienda (clienti, stabilimenti, SKU, spedizioni) e le azioni che vi si possono compiere. Foundry è pensata per decisioni operative e deployment AI, non solo per analytics. In pratica, Foundry convive spesso con Databricks o Snowflake: ne consuma i dati e li trasforma in workflow di produzione attraverso AIP.

Question 18

Avatar costruisce modelli AI custom o usa LLM pronti come Claude, GPT o Gemini?

Accepted Answer

Avatar usa entrambi, a seconda del problema. Le piattaforme AI moderne — Palantir AIP e i suoi equivalenti — sono model-agnostic e supportano i principali foundation model di Anthropic (Claude), OpenAI (GPT) e Google (Gemini), oltre ai modelli open-weight. Per la maggior parte dei workflow enterprise, orchestrare LLM di frontiera sopra dati governati produce risultati migliori dell’addestramento di modelli custom. Dove serve un modello specialistico — computer vision, previsioni su serie storiche, NLP verticale — Avatar lo costruisce e lo mette in produzione dentro la stessa architettura operativa.

Question 19

Come si avvia un progetto con Avatar?

Accepted Answer

I progetti con Avatar partono con una conversazione di scoping: ci sediamo con il team del cliente, mappiamo le criticità operative e individuiamo dove l’AI o i workflow data-driven possono spostare concretamente il P&L per primi. A seconda della complessità, lo scoping può richiedere pochi giorni o qualche settimana — non imponiamo tempistiche fisse. L’output è un via libera che apre la fase Prove (un sistema funzionante sui dati reali, ancorato a un singolo risultato misurabile, che si converte in un progetto a risultato se convince), oppure un NO-GO chiaro se non vediamo un percorso credibile verso il valore. La via più rapida per iniziare è il form di contatto o l’AI assessment gratuito linkati nella navigazione del sito.

Question 20

Quanto dura un tipico deployment con Avatar?

Accepted Answer

I progetti Avatar portano in produzione il primo workflow in 8–12 settimane, con roll-out completo misurabile in mesi — non anni. La velocità arriva dal modello di ingegneri in affiancamento: tecnici sul posto, rilasci ogni settimana per un obiettivo di P&L esplicito, non roadmap da far eseguire a qualcun altro. Le tempistiche sono analoghe su Palantir Foundry e AIP, Databricks, Snowflake o su uno stack custom: è il metodo, non la piattaforma, a fare la velocità.

Question 21

Avatar può formare il nostro team interno a gestire il sistema in autonomia?

Accepted Answer

Sì — mettere il team interno in autonomia è l’obiettivo esplicito della fase Transfer. Durante la fase Build, Avatar affianca ingegneri, analisti e referenti operativi del cliente con i propri forward-deployed engineer, documenta architettura dati e pipeline, organizza workshop pratici sullo stack rilasciato (che sia Palantir Foundry e AIP, Databricks, Snowflake o custom) e lascia playbook operativi. Lo stato finale è un team del cliente in grado di estendere, mantenere e far evolvere il sistema in produzione senza più bisogno di Avatar. È ciò che ci permette di legare le fee ai risultati: non dobbiamo restare per proteggere il fatturato.

Question 22

Avatar lavora in settori regolamentati?

Accepted Answer

Sì. Avatar lavora in settori regolamentati, inclusi servizi finanziari, sanità, energia e utilities e settore pubblico. Le scelte di delivery — piattaforma, modello di deployment, residenza dei dati — sono fatte tenendo conto del perimetro regolatorio del cliente: data governance granulare, audit trail, residenza dei dati in UE e cloud sovrano dove richiesto, allineamento a framework come GDPR, DORA ed EU AI Act. Dove Palantir Foundry e AIP sono la scelta giusta, la loro postura per i settori regolati è un asset diretto; dove uno stack diverso risponde meglio al profilo di compliance, Avatar lavora su quello.

Question 23

Avatar offre un AI assessment gratuito?

Accepted Answer

Sì. Avatar mette a disposizione un AI Maturity Assessment gratuito per le imprese europee: 24 domande, 6 dimensioni, con descrittori comportamentali di livello consulting e raccomandazioni generate con Claude, su misura per l’organizzazione. L’output include un punteggio di maturità per dimensione, azioni prioritarie e un’analisi dei gap rispetto ai peer europei comparabili. Lo si avvia dal link AI Assessment nella navigazione del sito.